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Google将可藉由云端运算分辨影片内容细节、场景


Google将可藉由云端运算分辨影片内容细节、场景

如同 NVIDIA 去年宣布以显示卡硬体运算能力,让系统能 自动识别影片内容 涵盖人物、场景等特徵,进而将识别结果以文字内容诠释,让其他线上社群应用、资料分类或搜寻使用,而 Google 在此次 Google Cloud NEXT 2017 活动中,则是进一步开放云端影音智慧 API 内容 ,藉由 Google Cloud Platform 资源即可让各类线上服务使用影片内容识别功能,进而可套用在各类影像相关服务作为延伸应用。

目前此项 API 资源仍处于内部封闭测试,预期透过持续学习不同影片资料学习更精準的细节、场景判断,未来可能会应用在诸如 YouTube 或其他线上影音服务内容,让使用者藉由关键字词搜寻时,可以更快找到合乎期望搜寻结果的影片内容。

此项技术运作原理在于内容提供者可预先在影片内容片段设置特定字词,例如在影片中有狗出现地方标示「狗」,在持续透过机器学习之后,即可透过关键字词找到线上诸多与「狗」相关影片内容。而 Google 计画与全球大型媒体业者合作,藉此让此项技术更为精进,并且能快速让非结构性的影片内容可藉由人工智慧识别技术进行分类。

在此次 Google Cloud NEXT 2017 活动中,Google 宣布将在 Google Cloud Platform 资源 加入机器学习引擎 ,并且开放包含云端机器学习应用程式介面 ,对应视觉 、影音智慧 、语调 、自然语言 ,以及包含翻译与工作等 API 资源,藉此让开发者能更容易运用人工智慧技术资源。

而在此之前,Google 已经可藉由人工智慧技术分析静态影像内容,并且在充分理解后重新组合成全新影像创作。而在持续与 Imagenet 合作学习分析众多影像数据,目前对于静态影像的识别分析已有相当精準表现。





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